Интересно знать: в компании Coca Cola используют ИИ для оптимизации рекламы. Другие бизнес-гиганты тоже создают и оптимизируют свою рекламу с помощью искусственного интеллекта.
С помощью ИИ можно создавать и оптимизировать рекламные кампании в арбитраже трафика. Главное, знать, на что способны нейросети и как ими пользоваться.
Что можно делать с помощью ИИ?
С помощью ИИ можно создавать и улучшать креативы, генерировать варианты формулировок, составлять текстовки, а также оптимизировать таргетинг.
Создание и редактирование креативов
Попробуем создать с помощью Chat GPT креатив и текстовку для оффера по похудению.
Приходиться уточнить промпт, чтобы он нарисовал именно то, что нужно.
Как мы понимаем, модерация Facebook такую картинку не пропустит. Поэтому идём другим путём. Открываем любой спай-сервис и ищем креативы по похудению.
Теперь отбираем креативы, которые наиболее долго крутятся и собирают наибольшее число просмотров. Далее вставляем их в Chat GPT и просим предложить идеи.
Теперь выбираем одну из предложенных идей и просим её реализовать. В итоге получается довольно неплохой креатив.
Можно задать промпт сразу на генерацию нескольких креативов.
Нейросети хорошо уникализируют и компонуют изображения. Для примера возьмём лицо с одного крео, а упаковку и фон — с другого.
С помощью нейросетей можно повысить качество фото и прежде непригодный исходник станет пригодным после обработки.
Изучение ЦА и создание новых УТП
Тестировать рекламу можно не только на уровне креативов, но и на уровне УТП. И нейросети тут — отличное подспорье для быстрого поиска инсайдов по маркетингу. Инсайды эти можно найти в обсуждениях целевой аудитории, которые легко отыскать с помощью Chat GPT/Gemini/Grok.
Но с помощью текстовых нейросетей можно и обобщать обсуждения целевой аудитории.
Получив сводку по наиболее актуальным обсуждениям, можно придумать рекламные подходы.
Сценарии для роликов
Здесь важно правильно сформулировать промпт. Если вы напишете «Составь сценарий для рекламного ролика по теме похудения», ИИ сделает что-то поверхностное и некачественное.
Поэтому нужно опираться на знание целевой аудитории и правил модерации. Вот как можно грамотно составить промпт на сценарий.
Как видите, в промпте указаны:
- Сервис, через который будет создаваться видео;
- УТП, посылы и боли клиентов, которые должен отработать ролик.
Кстати, ИИ предлагает сценарий на ролик в 45 секунд. В промпте нужно указать желаемую длительность видео (не более 15 секунд обычно).
Сценарий, который предложил Chat GPT непригоден, но пользуясь им можно составить свой сценарий. ИИ не даёт годных решений для творческих задач, но помогает «раскачать» ум и быстрее найти собственные идеи.
Помощь по статистике и функционалу рекламного кабинета
Если вы недавно стали работать с рекламной сетью, часть функций и данных статистики может быть непонятна. В таком случае ИИ пояснит вам, что значит тот или иной показатель, для чего нужна кнопка и т.п.
Допустим, вам не очень понятны стратегии ставок в Facebook и вы хотите с ней определиться.
Нужно вставить скриншот из рекламного кабинета в чат-бот ИИ и попросить разъяснений, а также подсказать, что конкретно вам подойдёт больше.
Сервисы по оптимизации рекламы
Можно доверить оптимизацию кампаний пикселю FB, Tik Tok или Google, а можно подключить стороннюю нейронку, чтобы она провела оптимизацию кампаний.
Делается это так:
- Вы регистрируетесь в сервисе;
- Берёте официальный API рекламного кабинета в Google Ads, Meta Ads, TikTok и т.п.;
- Привязываете рекламный кабинет к ИИ-сервису оптимизации.
Некоторые ИИ-сервисы не вмешиваются в работу вашего рекламного аккаунта, а только предлагают решения. Другие же полноценно управляют рекламными кампаниями, нацеливаясь на результат: снизить стоимость лида, повысить ROAS, объём трафика и т.п.
Управление целями в сервисе управления кампаниями Madgicx.
Стандартная цена ИИ-сервисов по оптимизации — от $50 в месяц. Чтобы достичь результата, нужно прогнать большой объём трафика. Поэтому ИИ-оптимизация с помощью сторонних сервисов годится, только когда вы добываете десятки и сотни тысяч кликов ежесуточно. Если вы работаете с меньшими объёмами, достаточно внутренней оптимизации с помощью пикселя.
В заключение
При работе с ИИ нужно помнить, что:
- Первый результат вас вряд ли устроит. Скорее всего, его придётся шлифовать и править;
- Искусственный интеллект хорошо выполняет простые задачи — подобрать ссылки, скомпоновать картинки, дать подсказки по функционалу. Он может делать это массово в короткие сроки;
- Творческие задачи — слабая сторона искусственного интеллекта. Он хорошо компонует известное, но очень плохо придумывает новое;
- ИИ помогает расшевелить мозг и преодолеть отсутствие первых идей.
Таким образом, любую нейросеть стоит воспринимать как сверх-шустрого эффективного, но довольно примитивного помощника. Такой помощник может сделать много глупостей, поэтому задания нужно ставить точно, конкретно, а к результатам относиться с долей скептицизма.
ИИ-сервисы — это «эффективный ассистент», но никак не замена человеческого ума.
